为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_广西壮族自治区百色市靖西市肥辑三极管股份公司

+86 0000 88888

推荐产品

  • 央企的信创,是否有必要把 spring 替换成国产的 solon ?
  • 为何同是象棋,国际象棋的棋子可以做的那么有设计感,而中国象棋的棋子形式似乎比较单一?
  • SpaceX 星舰 36 号火箭静态点火测试爆炸,爆炸的原因是什么?会对星舰发展产生什么影响?
  • 怎么知道女人动了真情?

联系我们

邮箱:admin@admin.com
电话:+86 0000 88888
地址:广东省广州市番禺经济开发区 在线咨询

行业新闻

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

发布日期:2025-06-21 03:35:16 浏览次数:

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?